La promesa de una tecnología más abierta vuelve a tropezar con la dinámica del mercado. El avance de la inteligencia artificial está concentrando el acceso a recursos clave y relegando a consumidores y clientes tradicionales, a medida que la construcción y operación de centros de datos absorbe materiales y capacidad productiva.
Los chips ofrecen un ejemplo claro de ese desplazamiento. Micron, tercer mayor fabricante de memorias de computadoras, abandonó el mercado de consumo a comienzos de este año para atender pedidos de centros de datos y de lo que describió como «nuestros clientes estratégicos de mayor tamaño en segmentos de rápido crecimiento». La consecuencia fue un alza en los precios de computadoras personales y otros bienes de consumo, además de plazos de entrega más largos.
La presión, además, empieza a sentirse en el empleo. Aunque la atención se ha concentrado en los puestos que la IA elimina, las grandes tecnológicas —que prevén invertir en conjunto US$ 725 000 millones en infraestructura— admiten que necesitan mano de obra física y cualificada para levantar y operar sus centros de datos. Este mes, Meta Platforms puso en marcha la Academia de la Fuerza Laboral de EE. UU. para formar trabajadores en oficios técnicos, mientras Google impulsa iniciativas parecidas. El giro deja una señal de alerta: detrás del discurso de innovación, la expansión de la IA también muestra dependencia de recursos escasos, tensiones en los costos y una carrera por personal especializado que obliga a vigilar sus efectos reales en la economía.